中航机载系统通过IoTDB实现百万存储成本节省，端边云架构助推制造协同升级

中航机载系统在工业物联网数据处理领域取得显著突破。通过引入Apache IoTDB作为核心时序数据管理平台，结合端边云协同架构，不仅有效解决了海量机载制造数据的高效存储与处理难题，还预计在未来三年内节省数百万元的存储成本。

IoTDB作为一种专为物联网场景设计的高性能时序数据库，具备高压缩率和快速查询能力。在中航机载的实践中，该系统成功实现了对各类传感器、设备运行状态等时序数据的高效采集与存储，数据压缩比达到传统方案的1/5以下，大幅降低了存储硬件投入和运维成本。

在架构设计上，中航机载创新采用了端边云协同方案：在设备端实现数据实时采集与边缘计算，在边缘节点进行数据预处理和质量控制，最终在云端完成数据的长期存储和深度分析。这种分层处理模式既保证了数据处理的实时性，又实现了资源的优化配置。

该系统目前已应用于机载制造全流程，实现了设计、生产、测试等环节的数据贯通。通过统一的数据平台，不同部门能够实时共享设备状态、生产工艺参数等关键信息，显著提升了制造协同效率。据估算，仅数据管理效率提升带来的间接效益就超过直接节省的存储成本。

中航机载计划进一步扩展IoTDB在预测性维护、智能诊断等场景的应用，持续挖掘工业数据的价值。这一成功实践也为航空制造行业的数字化转型提供了可复用的技术路径和实施方案。